第212章 怎样从海量数据中产生大的可视图片？(1/1)

首发：~第212章 怎样从海量数据中产生大的可视图片？

电脑的编码程序就那么几百个代码，但是要从这些代码中，具象化的产生可视的直观图片，却需要大量的编码工作，甚至是要调用现实的图片制作技术，而不能够单纯的依靠编码程序。我们知道互联网以及计算机不单纯是由编码组成的，还有存储的大量的信息，大数据，以及人工智能逻辑分析系统。ai，智能加，互联网加，一切一切的大数据冲击了人们对于网络的人客观的视觉认知，我们都知道可视图片是后期经过画师或者由于原始的绘画资料后经由ps或者红花软件应用师经过绘画一般的操作而画出来的，我们不能通过某段编程或者几个软件工程的计算机语言的符号就能写出来具体的绘画的可视图片，直到如今，海量的数据的中产生的可视图片还是需要人工的绘画或者人工结合画画画图的具体的软件来完成的。

从数据到可视图片，现今为止只有部分数据可以通过电脑程序以及软件达到直接使之成为可视化图像的行为，大部分的数据的可视化图像还是需要人工的绘画或者是人工的加工合成来完成的，这就给人工提供了大量的工作量，在大数据时代，数据量信息的大的程度是以兆来计算的，显然有限的人工条件无法满足这种需求。那么我们就要研究通过某种现实有效且高效的方法，能够迅速的将海量的数据中心产生相对应的合理直观的可视图片，我们不能够单纯的依赖某一个程序或者某一种机制来完成这项庞大的工程，我们需要的是具体的细化，和程序的更新换代，以及图像程序的简化能够让我们用画笔随便勾勒的蓝图能够通过具体的画图软件很轻易的制作成为唯美立体的现实图像，这个是一个过程，也是一个方式。

大数据时代的云计算功能，在很直观的情况下，却让人们在海量的数据里面很难迅速快捷的找到自己想要的信息来源，甚至在海量的大数据面前，要搜索一个具体的科学部件的数值都存在着偏差的风险，这就给可视图片的可视化和具象化提供了需要他的客观条件。

既然具体的编码程序无法做到将海量的数据整合构化成为大量的可视图片，那么人工却又无法承担这么大的数据操作成为可视化图片的能力，因为数据的巨大量几乎是太巨大了，我们又怎么能够从中探寻一个创新的突破口，能够找到一个行之有效的方式来解决这个矛盾和问题呢？

我们知道可以用具体的办公软件，具体的将这个办公软件中的数据图像化，比如exle，word，ppt，app等等这些具体的软件都具备这种功能，但是，脱离了这些办公软件下载的功能的同时，那些闲散在具体的办公软件之外的软件数据，这样庞大的数据库，却缺乏具体的软件来规划甚至是绘画他们，这就需要新型软件开发者提供新的思维和见解的新思路的新方式了，我们不能够有固有的办公室的软件模型来定义那些办公室软件可视化的数据之外的软件数据。