从大学讲师到首席院士

第七十八章 做研究,不能太功利!(1/2)

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首发:~第七十八章 做研究,不能太功利!

学术会议都是知名的学术机构举办的,一名学者想要影响到学术会议很难,即便是有影响力的院士、国际奖项得主也不行,个人名气、影响力再大也只是一个人,参与到会议中,也只是让会议多出一個专家评审,增加一些影响力和权重而已。

但是, 有一种情况是例外,就是有学者发表领域内非常有影响力的学术报告。

比如,有学者要在顶级会议上发表顶级的数学猜想研究,而他的研究在一定程度上已经被证实有效,相关的会议肯定会名声大振,会有大量的数学家申请参加。

现在的情况也是一样。

有效与无关进位算法,名气上当然比不上著名的数学猜想, 但在计算机行业内, 算法就是发展的基础, 新的算法,尤其是能够解决问题的新算法,影响力自然就会非常的大。

‘魔方破解器’已经被贴上‘黑科技’的标签。

好多专业人士都站出来表示,普通手机的处理功能,很难用作计算魔方还原步骤,那需要非常庞大的计算量。

所以‘魔方破解器’的源代码中,肯定包含着非常精湛的算法。

企鹅公司发布的新闻更是助推了这种算法的名气,行业内的人都知道魔方破解器的算法是王浩研究出来的,而王浩表示要在学术会议上公开算法, 自然就会引起巨大的反应。

只要是相关领域的学者,都会对能够大大降低运算量的算法感兴趣。

这不仅仅是理论基础,而且能够直接应用的。

国内外一些顶尖科技企业,都准备让企业内的算法专家来参加会议,他们也想第一时间知道算法内容, 看是否能够运用起来, 才不会在基础算法上落后于人。

珠城计算机会议是国际计算机学会发起的, 承办方则是国内计算机学会、首都大学应用数学学会以及深城大学计算科学中心。

三个国内学术机构合作举办国际计算机会议, 也派出代表组成了工作小组, 专注于学术会议相关的工作。

这个小组的工作地点就在珠城大学提供的一个写字楼里。

早在会议开始前一个月,他们就已经把工作安排的妥妥当当,包括邀请一些国内外的专家,包括参加会议的申请,也包括会议流程的详细制定,等等。

王浩就是被邀请的国内专家之一,他是近几个月以来,计算机基础研究领域最闪耀的人物。

‘傅里叶变换辅助构造数学模型’被互联网大企业重视,认为是可以提升大数据分析的速度和精准,而‘大数相乘算法’则是让最基础的大数乘法运算,有了新的方法以及更快的速度。

这两项研究都是非常受到瞩目的,工作小组干脆就邀请了王浩担任评审,并做一下近来的工作报告。

他们想的是王浩会做一下‘大数相乘算法’相关的报告。

这已经足够吸引人。

一种能够提升计算效率的大数乘法运算,哪怕很多人已经知道了,但还是可以吸引许多人关注,能够帮助提升会议的质量和影响力,毕竟是全新的算法, 也是计算机理论的顶尖研究, 类似的研究都足以到最顶级的会议做工作报告。

工作报告并不是要去做证明,论文都已经挂在了检索网站上,也没有必要再去做证明,工作报告主体内容是,讲一下研究的思路、研究碰到的问题以及解决问题的过程,类似的内容会帮助其他人拓展思路,做自己的研发也会有一定的参考价值。

但是工作小组完全没有想到的是,会突然出现一个‘魔方破解器’,再加上企鹅公司宣布的研发成果新闻,一下子把新算法推成了行业焦点。

王浩还宣布要学术会议上公开这种全新的算法,就导致了会议突然有一大堆人要报名参加。

工作小组也变得非常忙碌,他们一时间都不知该怎么处理。

“这个王浩简直就是变、态呀!”

“他好像刚完成了大数相乘算法的研究,怎么就又多了一个有效与无关进位算法?”

“这个算法比大数相乘影响还要大,大数相乘算法也只是让乘法速度提升了几倍,而这个算法可以大大简化破解魔方的速度,指数级的简化。”

“很显然,算法非常精湛,只要想一想就明白了。”

“也怪不得有这么多人关心。”

“现在该怎么办?太多人申请了,新的申请超过了一千份,其中有四百多份都来自国外,看看这一封申请,皮特-舒尔策……菲尔兹得主?”

一群人顿时都凑过去看。

皮特-舒尔策,徳國有史以来最年轻的教授,年仅24岁就被波恩大学聘任为最高级别的正教授,他是数学界著名的天才,20岁上大学,一年半完成本科课程,又花了一年读完了研究生课程,发表了硕士论文以后,学校破格提升为博士论文。

也就是说,从上大学到博士毕业,他只花了两年半时间。

大学毕业以后,皮特-舒尔策开始了一路的开挂获奖生涯,每年一个奖项都是很平常的,甚至中途还拒绝了好几个奖项,理由是没有时间去领奖。

在31岁的时候,皮特-舒尔策获得了代表数学界最高荣誉的菲尔兹。

这种超级天才是常人无法理解的,皮特-舒尔策的名字也被全世界记住。

当他的名字出现申请参加会议的名单中时,会议工作小组就感觉更棘手了,类似的顶级天才数学家肯定不能拒绝。

他们特别邀请的嘉宾中,也只有一名图灵奖得主,但和闪耀的皮特-舒尔策相比,怎么都感觉要差上一点。

一群人纠结着讨论了一整天时间,最后只能想出唯一可行的办法--换场地!

这个解决方案最开始就想到了,但换场地牵扯到了一个经费的问题,而且是不低的经费支出。

他们只能讨论来讨论去,最后只能硬着头皮换场地。

当有如此多顶级学者参与会议时,经费就已经不能成为阻碍了,相比高昂的经费支出来说,举办一次具有重大影响力的学术会议,显然更加重要的多。

……

王浩并不知道自己的一个采访,竟然会影响如此之大,让会议工作小组忙的焦头烂额不说,还不得不决定更换举办场地。

针对要参加的计算机会议、要进行的算法报告,他倒是没有什么可准备。

论文已经写完了。

去参加会议到了报告的时候,直接上台做讲解就可以了。

倒是另一个工作有些困扰,会议邀请他担任评审,他有些担心自己的能力不足,因为感觉自己的水准并不高,最主要是研发领域的限制。

如果单纯是理论算法的领域,他就非常有信心了,牵扯到其他领域的内容,情况可能就会不一样。

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